Demo Tecnica Live

Piattaforma di
Intelligence Tessile AI

Dimostrazione di estrazione automatica di dati strutturati da schede tecniche tessili tramite Vision Language Models, combinata con ricerca semantica e ibrida su cataloghi strutturati.

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Estrazione VLM · Schema Strutturato · Ricerca Ibrida · Embedding Vettoriali

Cosa Dimostra Questa Demo

Pipeline completa dall'immagine grezza alla ricerca intelligente di tessuti strutturati.

🧠

Estrazione Vision-Language

Le specifiche tessili vengono estratte automaticamente da immagini di schede tecniche tramite VLM all'avanguardia (Kimi, Qwen). Nessuna digitazione manuale o matching di template.

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Validazione Schema Strutturato

Tutte le estrazioni sono validate contro uno schema Pydantic rigoroso — composizioni percentuali, simboli di cura, icone di sostenibilità e misurazioni tecniche sono tipizzate e coerenti.

Elaborazione Batch Asincrona

Una coda di task asincrona elabora centinaia di immagini simultaneamente con tracciamento del progresso, logica di retry e aggiornamenti in tempo reale.

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Ricerca Semantica Ibrida

Cerca tessuti per descrizione in linguaggio naturale ("cotone elastico per camicie") tramite embedding vettoriali, combinata con ricerca per keyword e filtri strutturati in una sola query.

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Re-ranking Intelligente

I risultati sono riordinati tramite modelli cross-encoder (BGE, GTE, Qwen) per garantire che le corrispondenze più rilevanti emergano prima, anche per descrizioni tessili articolate.

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Editing Umano-in-the-Loop

I dati estratti possono essere rivisti e corretti tramite un editor integrato. Le modifiche persistono e si riflettono immediatamente negli indici di ricerca senza riprocessare l'immagine.

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Caso d'Uso Enterprise: Archivio Tessile Digitale

Questa architettura risolve il problema fondamentale della digitalizzazione dei dati tessili in scala. Brand di moda, produttori e fornitori tessili gestiscono tipicamente migliaia di varianti tessili attraverso fogli di calcolo disconnessi, campionari fisici e archivi immagine non strutturati. La piattaforma trasforma le schede tecniche statiche in una knowledge base viva e ricercabile — permettendo a buyer, designer e team di produzione di trovare il materiale esatto di cui hanno bisogno tramite linguaggio naturale invece della navigazione manuale.

Come Funziona

🖼️

1. Inserimento e Estrazione

  • Carica immagini di schede tecniche tessili tramite la dashboard di estrazione
  • Il VLM legge composizione, simboli di cura, icone sostenibilità e specifiche tecniche
  • Output JSON strutturato validato contro lo schema FabricSpecs
  • Coda batch elabora centinaia di immagini con retry automatico
📊

2. Strutturazione e Validazione

  • I simboli ISO 3758 di cura vengono decodificati da icone visive in enum strutturati
  • La composizione fibre viene parsificata in record tipizzati con percentuali
  • Tutti i campi sono validati e modificabili prima dell'indicizzazione
  • Report HTML ed esportazioni JSON generate per tessuto
🔎

3. Indicizzazione e Ricerca

  • I tessuti estratti sono indicizzati in Typesense con embedding vettoriali
  • Query ibride combinano similarità vettoriale con matching di keyword
  • Filtra per composizione, tipo costruzione, simboli cura o sostenibilità
  • Modelli di re-ranking ottimizzano la rilevanza per ogni query

Esplora la Demo

Tre interfacce dimostrano la pipeline completa dall'ingestione alla scoperta.

📥

Dashboard Estrazione

Avvia estrazioni batch VLM, monitora la coda di task e revisiona i report individuali con correzione inline.

Apri Estrazione →
📦

Catalogo Completo

Esplora tutti i tessuti estratti in una galleria unificata. Visualizza schede tecniche, composizioni, etichette di cura e icone sostenibilità a colpo d'occhio.

Vedi Catalogo →
🔍

Ricerca Ibrida

Cerca nella knowledge base tessile tramite linguaggio naturale, filtri composizione e similarità semantica — con re-ranking in tempo reale.

Prova Ricerca →

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